در حال حاضر بزرگترين چالش پيش روی دانشمندان ، شبیه سازی ساختار مغز انسان در قويترين سوپر کامپيوتر جهان می باشد .در داخل مغز انسان جنگلی از ميليون ها رشته مغزی به چشم می خورد که عملکرد اين رشته های عصبی وهمکاری آنها با يکديگر باعث می شود که تفکرات انسان شکل بگيرد.از ديرباز انسان علاقمند بود تا اسرار مغز خود را کشف بکند و تا حدودی موفق به انجام چنين کاری شده است .

در حال حاضر دانشمندان يک دانشگاه در لوزان سوئيس پروژه ای را آغاز کرده اند که هدف از اجرای اين پروژه عظيم شبيه سازی ساختار و عملکرد مغز انسان است . مدير اين پروژه می گويد که در گذشته نرم افزاری وجود نداشت که با آن بتوان به شبيه سازی ساختار و عملکرد مغز انسان پرداخت . وی در اين رابطه می گويد : در گذشته کامپيوترها قادر به تشريح و شناسايی پيچيدگی های مغز انسان نبودند.در حال حاضر سوال می شود که به چه دليل مغز انسان تا اين حد پيچيده است .برای پاسخ دادن به اين پرسش ابتدا بايد ساختار و عملکرد مغز را شبيه سازی کرد تا بتوان در مورد علت پيچيدگی آن نظر داد.

اما از اين پس به کمک سوپر کامپيوتر بلوجين می توان به تشريح پيچيدگی مغز انسان پرداخت . يکی از افرادی که در اين پروژه مشارکت فعال دارد می گويد: هدف ما ساخت يک دستگاه هوشمند يا روبات نيست بلکه هدف اصلی ما از اجرای چنين پروژه ای فهم بهتر مغز انسان است که برای دستيابی به آن ابتدا بايد به شبيه سازی مغز پرداخت و سپس عملکرد آنرا در يک دستگاه مصنوعی امتحان کرد.چنين کاری باعث خواهد شد که ابهامات موجود در مورد مغز انسان از بين برود و بفهميم که به چه دليل مغز انسان قابليت فهم و درک برخی از مسائل را دارد و مسائل ديگر را درک نمی کند.

البته شبيه سازی مغز کار بسيار دشواری است چون برای دست يافتن به اين هدف ابتدا بايد سلول به سلول به ارزيابی و تحليل مغز پرداخت .دانشمندان بايد ابتدا عمليات الکترونيکی صورت گرفته در تک تک رشته های مغزی را مورد بررسی قرار بدهند و دريابند که اين رشته ها با چه زبانی با يکديگر ارتباط برقرار می نمايند.

سپس نتايج بدست آمده از اين تحقيقات به کامپيوتر بلوجين داده می شود تا اينکه خود کامپيتر نيز به تجزيه و تحليل اين داد ه ها بپردازد.پس از آن هر يک از پردازند ه های بلو جين به گونه ای برنامه ريزی خواهند شد تا اينکه مانند يکی از رشته های مغزی عمل کنند.

يکی از کارشناسان شرکت آی بی ام که از سازندگان بلوجين است می گويد: ما در اين کامپيوتر بيش از هشت هزار پردازشگر داريم که به صورت موازی با يکديگر فعاليت می کنند و در هر لحظه با هم در ارتباط هستند.به همين دليل هر پردازشگر در قالب يک رشته مغزی فعاليت کرده و با هم ارتباط برقرار می نمايند .پس از اينکه با اين روش ساختار مغز انسان شبيه سازی شد آنگاه می توان در پايان پروژه دريافت که مغز در برابر برخی از داروها و بيماريها چه واکنشی از خود نشان خواهد داد.

در اينجا اين سوال مطرح می شود که آيا روزی فرا خواهد رسيد که کامپيوترها به تنهايی و به صورت مستقل صاحب مغز بشوند.مدير اين پروژه در اين رابطه می گويد : با آنکه پيشرفتهای قابل توجهی در حوزه کامپيوتر صورت گرفته اما بايد توجه داشت که در حال حاضر تنها هشت هزار پردازشگر در بلوجين به عنوان رشته های مغزی وجود دارد در حاليکه در مغز انسان ميليونها رشته مغزی وجود دارد که با يکديگر ارتباط دارند. به همين دليل برای اينکه بخواهيم کامپيوتر را مانند انسان دارای مغز کنيم آنگاه به ميليونها پردازشگر کامپپوتر نياز است که تمام اين پردازشگر ها بايد با يکديگر ارتباط داشته باشند.

در همين حال بسياری از کارشناسان معتقدند که تا سالها نمی توان به اسرار مغز انسان پی برد و به تشريح پيچيدگی های آن از لحاظ بيولوژيکی پرداخت.در هر يک از رشته های مغزی ميلينها مولکول وجود دارد که دسترسی به بطن اين مولکول ها و عملکرد آنها سالها به طول خواهد انجاميد.

با وجود اينکه کامپيوتر ها هر روز در حال پيشرفت هستند اما بشر فاصله ای طولانی با اختراع هوش و مغز مصنوعی مانند مغز خودش خواهد داشت.به همين دليل تنها کاری که دانشمندان می توانند در شرايط فعلی انجام بدهند ، مطالعه و شبيه سازی ساختار مغز انسان است .

****

منبع : مقاله " طراحی مغز مصنوعی برای کامپيوتر"- تهيه کننده : گروه انفورماتيک -اميربهادری نژاد-روزنامه همشهری -سه شنبه 1 شهريور-1384

گرفته شده از :

www.Fekreno.org

یک سلمانی در یک دهکده اعلام می دارد که فقط و فقط صورت کسانی را اصلاح میکند که خودشان صورت خود را اصلاح نکنند!

حال سوال این است که " آیا این سلمانی صورت خود را اصلاح میکند ؟ "

- اگر صورت خود را اصلاح کند ؛ نباید مطابق اصل اعلام شده خود چنین کند .

- اگر صورت خود را اصلاح نکند ؛ آنگاه بر طبق اصل اعلام شده باید صورت خود را اصلاح کند.

توضیح : در سال 1902 میلادی برتراندراسل ( ریاضیدان ) پارادوکسی کشف کرد که به هیچ چیز جز مفهوم مجموعه بستگی ندارد. پارادوکس راسل به طرق گوناگونی صورت عامیانه یافت. یکی از مشهورترین این نوع پارادوکسها توسط خود راسل در سال 1919 میلادی  ارائه گردید همان سوالی است که در ابتدا مشاهده کردید.

به نظر شما این سلمانی چه کار باید بکند؟

برگرفته از کتاب آشنایی با فلسفه ریاضی

مولف : دکتر محمد حسن بیژن زاده
از سایت :http://faridsn.blogfa.com/

قبلا در مورد پروژه BlueBrain، شبیه سازی کامل مغز انسان نرون به نرون توسط ابر رایانه IBM/Bluegene/l صحبت کرده ایم و در ادامه ترجمه FAQ پروژه BlueBrain  http://bluebrain.epfl.ch

 این سوال را انتخاب کرده ایم امیدواریم خوشتون بیاد. نظر یادتون نره.

 

 

چه قدرت کامپیوتری لازم است تا همه مغز شبیه سازی شود؟

نئوکورتکس میلیون ها ستون نئوکورتیکال (NCC) دارد. به همین دلیل ابتدا ما نیازمند یک کپی دقیق از ستون نئوکورتیکال هستیم و سپس به ساده سازی این ستون قبل از کپی نهایی می پردازیم.

روش دیگر گذاشتن نرم افزار نئوکورتیکال در یک سخت افرار-یک تراشه است (یک بلوجن روی یک تراشه) سپس به تعداد دلخواه کپی کردن.

تعداد نرونهای متفاوت در نئوکورتکس در مغز انسان بین 10-100 میلیارد و در حیوانات کوچک میلیونها است. در این مرحله موضوع مهم چگونگی ساخت یک ستون (نئوکورتیکال) است. در این ستون  10-100000 نرون با توجه به نوع گونه و ناحیه خاص نئوکورتیکال وجود دارد و میلیون ها ستون در مغز می باشد.

ما تخمین می زنیم یک ستون نئوکورتیکال با 10000 نرون با شکل پیچیده با 10x8  سیناپس روی یک ماشین 8-12000 پردازشگری بلوجن ال (Blue Gene/L) شبیه سازی کنیم.

احتمالا به نسبت برای شبیه سازی مغز انسان با میلیون ها ستون نئوکورتیکال نیازمند قدرت پردازشی بیشتری هستیم. این سوال برای ما پیش می آید که پیش از شبیه سازی مغز انسان در سطح سلولی در زمان تعیین شده چه مقدار قدرت کامپیوتری باید افزایش پیدا کند تا شبیه سازی کامل شود.

 شبیه سازی در سطح مولکولی با قدرت کامپیوتری فعلی بعید است.  

ترجمه زهرا ساجدی نیا

كامپيوترى كه روى ميز تحرير شما جا خوش كرده، براى كاركردن بايد يك مشت صفر و يك را بفهمد و دستكارى كند. همه اطلاعات اعم از حروف و اعداد يا وضعيت مودم و موس شما با مجموعه اى از بيت هاى متشكل از صفرها و يك ها به كامپيوتر داده مى شود. اين بيت هاى اطلاعات، خيلى ساده همان طورى تعريف مى شوند كه فيزيك كلاسيك دنيا را تعريف مى كند؛ سوئيچ هاى الكتريكى مى توانند روشن يا خاموش باشند، اشيا مى توانند اينجا باشند، مى توانند هم نباشند! ولى كامپيوترهاى كوانتومى با طبيعت دودويى هاى فيزيك كلاسيك محدود نمى شوند همه اش به اين بستگى دارد كه حالت بيت هاى كوانتومى يا همان كوبيت ها را چطور ببينيم؛ كوبيت ها ممكن است نشانگر يك صفر يا يك يك، تركيبى از اين دو يا حتى معرف عددى باشند كه حالت آنها را جايى بين صفر و يك تعيين مى كند. با توجه به فيزيك كوانتومى، نمى توان دقيقاً وجود يا عدم وجود يك ذره ريز درون اتمى را مشخص كرد. مى توان به وسيله آمار و احتمال، امكان وجود اين ذره هاى ريز را در مكان و زمان مشخصى تعيين كرد، اما هيچ راهى براى دانستن قطعى اين كه آيا اين ذره آنجا هست يا نه، تا وقتى كه آن را مستقيماً نديده ايم وجود ندارد. البته آنچه كه در كامپيوترهاى كوانتومى با ارزش است همين احتمالات است. اين احتمال بودن يا نبودن است كه نبودن يا بودن كامپيوترهاى كوانتومى را تعيين مى كند.

 

قدرت زياد پردازنده هاى كنونى هنوز نتوانسته تشنگى بشر به سرعت و ظرفيت محاسبات را برطرف كند. در سال 1947 مهندس آمريكايى «هووارد آيكن» گفت كه فقط 6 كامپيوتر ديجيتال الكترونيكى نياز محاسباتى تمام ايالت متحده را بر طرف مى كند. ديگران هم پيش بينى هاى مشابهى را درباره ميزان قدرت محاسباتى لازم براى برطرف كردن نياز هاى تكنولوژيكى روبه رشد انجام دادند. البته «آيكن» حجم زياد اطلاعاتى كه از تحقيقات علمى ايجاد مى شد را به حساب نياورده بود، گستردگى كامپيوتر ها به عنوان بخشى از زندگى روزمره انسان قرن جديد و ضرورت اينترنت به تنهايى مى تواند نياز بشر به قدرت محاسبات را چند برابر كند. آيا انسان به قدرت مورد نياز خود براى محاسبه و پردازش اطلاعات دست خواهد يافت؟

ادامه مطلب

درختان با دوچرخه سازگارتراند.
*
برگرفته از:
http://oldestfashion.blogspot.com

Blue brain وهوشمندی انسان ها- دانشمندان مغز مصنوعی می سازند

 

اکنون در یک ابر رایانه سویسی شبکه ای از عصب های مصنوعی در حال شکل گیری است. این اختراع عجیب توانایی شبیه سازی مغز مصنوعی سلول به سلول را دارد،. دانشمندان سویسی کسانی که چیزی را که ساخته اند Bluebrain می نامند، معتقدند که این شبیه سازی به زودی امکان درک بهتر هوشیاری انسانها را فراهم می کند.این یک فیلم علمی-تخیلی نیست.این یک مغز کامپیوتری واقعی است که ممکن است در نهایت توانایی فکر کردن را داشته باشد.

هیجان انگیز است؟ترسناک؟ شاید هم هر دو.نه؟

برگرفته از:www.dailygalaxy.com

ترجمه زهرا ساجدی نیا

 

چند نتیجه سودمند از پروژه : Blue brain

 

1-جمع آوری و آزمایش اطلاعات 100 ساله

2-تجزیه کدهای عصبی

3-درک پردازش اطلاعات توسط ستون نئوکورتیکال

4-ابزاری جدید در کشف دارو در درمان بیماریهای مغزی

5-شالوده ای برای شبیه سازی کامل مغز

6-شالوده ای برای مدل سازی سطح مولکولی از فعالیت های مغز

 

برگرفته از www.bluebrain.epfl.ch

 

ترجمه:زهرا ساجدی نیا Z_blackhole@yahoo.com

 

 

 

قدم بعدی پروژه بلوبرین چیست؟

فاز اول، اثباتی است بر شبیه سازی های مهم، بر پایه روشهای تحقیفاتی و دستاوردی است در مدل سازی سطح سلولی از یک ستون نئوکورتیکال. اکنون ما به درجه ای از دقت بیولوژیکی رسیده ایم که خود مدل به عنوان وسیله اولیه ایی برای ارزیابی پایداری و ارتباط بین داده های نرو بیولوژیکی استفاده می شود.
تا وقتی که دستورالعمل های جدید تلاش های تجربی فراهم شوند، داده های جدید در تصحیح بیشتر ستون نئوکورتیکال مدل سازی شده به کار خواهند رفت.
فرایند به وجود آمده به دانشمندان نروساینس این اجازه را می دهد که جواب سوالات علمی خود را با استفاده از داده های تجربی و ارزیابی فرضیه ی دینامیک شبکه ها و کارکردهای عصبی به دست آورند.
اکنون تکمیل فاز اول زمینه ی بالا بردن وضوح مدلها تا سطح مولکولی و توسعه اندازه مدلها تا مغز کامل پستانداران را فراهم کرده است.
در آینده اطلاعات سطح مولکولی و ژنتیکی به الگوریتمی که تک نرون و اتصالات آن را مدل سازی کرده اضافه خواهد شد. بنابراین این سطح از جزئیات در ساخت مدارها بازتاب پیداخواهد کرد.
شبیه سازی می تواند در کشف اتفاقاتی که در زمان تغییر وضعیت این اطلاعات مولکولی و ژنتیکی رخ می دهد کمک کند. مثلا تفاوت های ژنتیکی در یک انتقال دهنده عصبی یا تغییراتی که بعد از اثر داروها در محیطهای مولکولی پدید می آید مشخص شود.
پروژه ادامه پیدا می کند و گسترش خواهد یافت و قطعا نیازمند دانشمندان و گروه های تحقیقاتی دیگری از سراسر جهان است.

ترجمه: زهرا ساجدی نیا
Z_blackhole@yahoo.com

آخیش امتحانام تموم شد

حالا با خیال راحت می تونم کار علمی کنم!

---------------------------------------------------------------------------------------------------

انیشتین یه عبارت جالب داره در این مورد که می‌گه: «بزرگترین مانع من برای یادگیری، آموزش است.» واقعا هم این امتحانات خیلی وقت ما رو تلف می‌کنه.

همیشه بدون امتحان باشید.

قسمت پایین برگرفته از:http://prettysmart.blogspot.com